世界185ヶ国・1,222万人超の会員を抱える越境EC「BUYMA」で、AI・検索・データ活用を支える共通基盤「AI Platform」の設計・開発を担当。全文検索・ベクトル検索、データパイプライン、MLOpsを横断し、数千万枚の商品画像や膨大なユーザー行動データを活用できます。既存基盤の運用にとどまらず、AI Platformを再設計するフェーズで、バックエンド経験を活かしながらAI・データ領域の専門性を広げられます。
- 仕事内容
世界185ヶ国・1,222万人超の会員を抱える「BUYMA」のAI・データ活用を支える共通基盤「AI Platform」の設計・開発・運用。
検索基盤、データ基盤、MLOps基盤を横断し、AI機能を継続的かつ安全にプロダクトへ提供するためのプラットフォームを構築。
具体的な業務：
AI Platform全体のアーキテクチャ設計・開発・運用
全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善
検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善
商品・画像・ユーザー行動データなどを扱うデータパイプラインの開発・運用
機械学習モデルの学習・評価・デプロイを支えるMLOps基盤の開発
AIサービスをプロダクトから利用するためのAPI・共通コンポーネントの開発
オブザーバビリティ、システム信頼性、開発者体験の改善
クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善
新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入
プロダクト開発チーム、データアナリスト、データサイエンティストとの連携
主なプロジェクト例：
全文検索基盤のモダナイズ
ベクトル検索による類似商品検索・商品検索の高度化
画像・テキストエンベディングを活用した検索・レコメンド基盤の開発
機械学習モデルの学習・評価・デプロイの自動化
LLMを利用した検索や商品情報生成の技術検証
AI機能を各プロダクトチームが利用するための共通API・SDKの整備
技術スタック：
クラウド：GCP
検索：Solr、Elasticsearch、Vertex AI Vector Search
データ基盤：BigQuery、Pub/Sub、Dataflow、Cloud Composer
AI・機械学習：Vertex AI、Python、Embedding、Vector Search、LLM
アプリケーション・基盤：Ruby on Rails、Python、Go、Kubernetes、Docker
モニタリング：Datadog、Cloud Monitoring、Cloud Logging
プロジェクト管理：GitHub、GitLab、Jira
コミュニケーション：Notion、Slack
AI開発支援：Gemini、Cursor、Claude Code
- 応募資格
【必須】
Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験
Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語による開発経験
Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識
AWS、GCPなどのクラウド環境を利用したシステムの開発・運用経験
技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験
AI・検索・データ基盤・MLOpsのいずれかに対する興味・関心
【歓迎】
Elasticsearch、OpenSearch、Solrなどを利用した検索システムの開発・運用経験
BigQuery、Dataflow、Apache Sparkなどを利用したデータ処理経験
Airflow、Cloud Composerなどを利用したワークフロー基盤の開発・運用経験
Kubernetesを利用したシステムの開発・運用経験
MLOps基盤の設計・開発・運用経験
Vertex AIなどのMachine Learning Platformの利用経験
Embedding、Vector Search、RAGなどを利用したシステム開発経験
機械学習モデルを本番サービスへ組み込んだ経験
TerraformなどInfrastructure as Codeを利用した環境構築経験
大規模Webサービスや高トラフィックサービスの開発・運用経験
Platform Engineering／Developer Platformの開発経験
パフォーマンス改善、信頼性向上、クラウドコスト最適化の経験
- 求める人物像
得意領域を軸に、検索・データ基盤・MLOpsなど隣接領域へ専門性を広げたい方
AIやデータを活用した機能を支える基盤づくり、Platform Engineeringに興味がある方
技術的な課題を自ら発見し、周囲と議論しながら主体的に解決できる方
新しいAI・検索・データ関連技術を自ら学び、検証・導入できる方
プロダクトエンジニアやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方
- 待遇/福利厚生
年2回の人事考課
業績目標達成時の業績賞与
試用期間あり（期間は記載なし）
交通費全額支給（月額3.5万円まで）
各種社会保険完備
関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設を利用可能
在宅作業環境費・在宅ネット環境支援制度
社内イベント時のベビーシッター利用補助
MVPなどの表彰制度
セミナー参加奨励、海外出張制度
毎月BUYMAクーポンを支給
月1回の自由参加オフライン懇親会、半期に1回のチーム懇親会補助
- 休日/休暇
- 完全週休2日制（土・日）
- 祝日
- 年次有給休暇
- リフレッシュ休暇
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 勤務地
- 東京都港区赤坂4-8-15 赤坂KOSENビル4F
- 勤務時間
- 勤務時間：9:30～18:30（所定労働時間8時間、休憩1時間） ※フレックスタイム制あり（コアタイム10:30～15:30）
- 想定年収
- 600万円〜1,200万円
- 雇用形態
- 正社員
AI Platformを再設計するフェーズに参画：個別に運用してきた検索・データ・MLOps基盤を統合し、今後のBUYMAに必要な共通基盤を設計できます。
大規模サービスの実データを扱える：1,222万人超の会員を抱えるBUYMAの商品・画像・検索・行動データを活用し、検索やレコメンドなどユーザー体験に直結する基盤開発に携われます。
バックエンド経験を活かしてAI領域へ挑戦可能：AI・機械学習の実務経験は必須ではなく、バックエンドやクラウド基盤の経験を起点に専門性を広げられます。
検索・データ基盤・MLOpsを横断できる：特定領域に閉じず、ベクトル検索、データパイプライン、LLM、MLOpsなど幅広い技術経験を積めます。
年収600万〜1,200万円、リモート併用・フレックスあり：経験や能力に応じた報酬レンジに加え、週3日出社を基本とする柔軟な働き方が可能です。
