世界185ヶ国・1,222万人超の会員を抱える越境EC「BUYMA」で、AI駆動開発を推進するリードエンジニアを募集。CursorやGeminiなどを活用し、バックエンドを軸に要件定義から実装・運用まで一貫して担当できます。3〜5名の少数チームで開発プロセスやAI活用の定着もリードし、大規模サービスの技術力とチームマネジメント経験を同時に磨けるポジションです。
- 仕事内容
- 「BUYMA」を中心とした自社プロダクトの開発・運用・改善
- 3〜5名程度のチームで、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用まで一貫して担当
- Ruby on Railsを中心とした新規機能開発、既存機能の改善
- パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの設計
- コードレビュー、要件定義、開発メンバーの進捗管理などのチームリード業務
- Cursor、GeminiなどのAIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
- AI駆動開発のチームへの浸透、活用ルールの整備、ナレッジ共有
- ビジネスサイドと連携したプロダクト改善や新規プロジェクトの推進
【具体的なプロジェクト例】
- 商品詳細ページや出品者管理画面のリニューアル
- 生成AIを活用した商品検索機能の開発
- 海外ショップとのシステム連携
- 配送会社・決済サービスとのシステム連携
- 商品画像・商品データを集約したカタログ出品機能の開発
- 既存システムのモダナイズやマイクロサービス化
【開発環境・技術スタック】
- バックエンド:Ruby on Rails、Java、Python、PHP
- フロントエンド:React、Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
- インフラ:AWS、GCP、Kubernetes、fastly
- データベース:SQL Server、MySQL
- 開発環境:macOS、Docker
- プロジェクト管理:GitLab、GitHub
- デザイン:Figma、Photoshop
- コミュニケーション:Slack、Zoom、Notion
- AIサービス:Gemini、Cursor、Claude Code、Figma AI
※Ruby on Railsの経験は歓迎要件であり、選考時点で必須ではありません。
- 応募資格
【必須】
- Webアプリケーションの開発・運用経験
- 生成AI、LLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験(個人開発でも可)
- データベース設計、クラス設計の経験
- AWSまたはGCPの使用経験
【歓迎】
- 開発リーダー経験(プロジェクトやプロダクトの規模は不問)
- AIコーディング支援ツールの導入、運用ルール整備、チームへの定着をリードした経験
- 大規模Webサービスの開発経験
- Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 負荷分散、パフォーマンスチューニングの経験
- フロントエンドまたはiOS領域の開発経験
- 求める人物像
- AI駆動開発や生成AIの活用に関心を持ち、自ら学習・実践できる方
- プロダクト全体にオーナーシップを持ち、開発の全工程に関わりたい方
- 技術的な課題解決や開発プロセスの改善に主体的に取り組める方
- ビジネスサイドや他職種と連携し、技術を事業成果につなげられる方
- 将来的にリーダーやテックリードとしてチームを牽引したい方
- 開発を通じて自社サービスの成長に貢献したい方
- 待遇/福利厚生
- 年2回の人事考課
- 業績目標達成時の業績賞与
- 交通費全額支給(月額上限3万5,000円)
- 各種社会保険完備
- 関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設を利用可能
- 在宅作業環境費・在宅ネット環境支援制度
- 社内イベント時のベビーシッター利用補助制度
- MVPなどの表彰制度
- セミナー参加奨励制度
- 会社の業績向上につながる企画を自ら提案する海外出張制度
- 毎月のBUYMAクーポン支給
- 月1回のオフライン懇親会(自由参加)
- 半期に1回のチーム懇親会補助制度
- 試用期間あり(期間の詳細は記載なし)
- 休日/休暇
- 完全週休2日制(土・日)
- 祝日
- 年次有給休暇
- リフレッシュ休暇
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 勤務地
- 東京都港区赤坂4-8-15 赤坂KOSENビル4F
- 勤務時間
- 勤務時間:9:30~18:30(所定労働時間8時間、休憩1時間) ※フレックスタイム制あり(コアタイム10:30~15:30)
- 想定年収
- 700万円〜900万円
- 雇用形態
- 正社員
- 世界185ヶ国・1,222万人超の会員を抱える大規模越境ECの開発に携われる
- CursorやGeminiなどを活用し、AI駆動開発への組織的な転換をリードできる
- 要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わり、バックエンドを軸にフルスタックな経験を積める
- 3〜5名の少数チームで、技術選定や開発プロセス改善、チームづくりに裁量を発揮できる
- リーダー経験が浅い方も挑戦可能。将来的なテックリードや開発組織の中核人材を目指せる