「AI技術で、スポーツの"未来"を切り開く」
私たちは、スマートフォン1台でフォーム解析やボールの回転数を可視化できるアプリを開発しています。
従来は高価な機材が必要だった分析を、誰でも・どこでも・すぐに行えるようにする──。
これは、スポーツの常識を変える"革新的なプロダクト"です。
このポジションでは、画像認識AIの設計・開発・改善を担当していただきます。
フォームやモーションを正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる技術を磨くことがミッションです。
より多くの人に"正しく上達する体験"を届けるため、精度向上・処理高速化・軽量化などをリードしていただきます。
- 仕事内容
選手の"今"を正確に捉え、その場でフィードバックを返す──
これを可能にするのが、画像認識とAIの力です。
このポジションでは、スポーツ解析アプリの"目"となる画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。
▶具体的には
姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計・チューニング
フォーム解析精度の向上、選手の動きを正確に捉える技術
処理の高速化・軽量化対応
スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化
データフロー・学習基盤の設計
効率的なMLOps環境構築、データ収集～モデル学習までの自動化
モデルの運用と継続改善
フィードバックを活かし、常に精度をアップデート
- 言語/FW
- Python / PyTorch / TensorFlow / OpenPose / Detectron2 / MMPose / Yoloなど
- クラウド
- AWS
- 言語/FW
- 応募資格
【必須】
- 機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上）
- Pythonでの開発経験
- 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
【尚可】
- MLOps環境の構築経験
- モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
- Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
- エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
- 大学院で機械学習に関する研究開発経験
- 求める人物像
- スポーツをプレーする、見るのが好き
- 手を動かしながら、技術で課題解決したい方
- 新しいことに挑戦するのが好きな方
- より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
- 自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方
- 待遇/福利厚生
- 社会保険完備
- 外苑前野球ジム使い放題
- プロ野球選手にも会えるチャンスあり！
- 休日/休暇
完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日
- 勤務地
- 東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階
- 勤務時間
- 10:00～19:00（職種により裁量労働制適用）
- 想定年収
- 800万円〜1000万円
- 雇用形態
- 正社員
KnowhereのAIエンジニアの最大の魅力は、「自分が開発したAIが、選手の成長に直接的なインパクトを与える」ことです。
フォームやモーションを画像から高精度に解析し、リアルタイムでフィードバックできる
誰もが"正しい上達"を実感できる、新しいスポーツ体験をつくる
技術面でも精度向上、処理速度の最適化、軽量化など常に挑戦がある
