企業のデータ活用ニーズ拡大を背景に、課題整理から分析・レポーティングまで一気通貫で担当。Python(Django)を活用しながら、データ分析だけでなく企画提案や上流工程にも挑戦可能です。分析スキルに加え、ビジネス課題解決力やコンサルティング力を身につけ、市場価値の高いデータ人材を目指せます。
- 仕事内容
- 顧客課題やニーズに基づくデータ活用施策の企画立案
- データ分析プロジェクトの推進
- データ収集・加工・分析業務
- 分析結果の可視化およびレポーティング
- 顧客向け分析結果報告・提案
- スキルや志向に応じた要件整理や上流工程への参画
技術スタック:
- 言語:Python
- フレームワーク:Django
- 応募資格
【必須】
- データ分析またはシステム開発における実務経験3年以上
- Pythonを用いた開発または分析経験
【歓迎】
- データサイエンス業務経験
- 統計解析や機械学習の知見
- BIツールを用いた可視化経験
- 顧客折衝や提案経験
- 要件定義など上流工程の経験
- 求める人物像
- クレド(行動指針)に共感できる方
- データを活用した課題解決に興味がある方
- 分析だけでなく事業課題の理解にも取り組める方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
- 主体的に行動し、周囲と協力できる方
- 待遇/福利厚生
- フレックスタイム制度(コアタイム11:00〜16:00)
- 副業OK
- 月平均残業10時間以内
- 有給取得率100%
- FamilyDay制度
- 引越し支援制度(関東圏への転居時15万円支給)
- 社内勉強会・交流会開催
- 各種社会保険完備
- ハイブリッド勤務
- 正社員登用制度
- 休日/休暇
- 年間休日125日以上
- 完全週休2日制(土日祝)
- 年末年始休暇
- 有給休暇
- 長期休暇取得可能
- 勤務地
- 東京都渋谷区およびプロジェクト先(ハイブリッド勤務)
- 勤務時間
- - フレックスタイム制 - コアタイム:11:00〜16:00 - プロジェクトにより調整あり
- 想定年収
- 450万円〜800万円
- 雇用形態
- 正社員
- データ分析だけでなく、企画立案からレポーティングまで一気通貫で携われる
- Python(Django)を活用しながら、ビジネス課題解決に直結する分析経験を積める
- スキル次第で要件整理や提案など上流工程へ挑戦できる環境
- フレックス・ハイブリッド勤務・残業月10時間以内で働きやすさも充実
- 年収最大800万円、現年収保証方針のためキャリアアップと待遇改善を両立しやすい
SES事業
モバイルアプリ専門ラボ型開発及びコンサルティング事業
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