【AIエージェントエンジニア】生成AI・RAG開発／技術選定から主導／フルリモート｜エンジニアの採用支援・人材紹介会社ならWorkship CAREER

- LLMを活用したAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発
- LangChain、LlamaIndex、AutoGen等を活用したエージェント構築
- RAGシステムの設計・構築
- VectorDB（Milvus、Weaviate、Pinecone等）の選定・運用
- データ収集・前処理パイプラインの設計・構築
- Function Callingによる外部システム連携基盤の開発
- FastAPI、Node.js等によるバックエンドAPI開発
- AWS、GCP、Azure上でのAI実行基盤構築
- 技術選定・アーキテクチャレビューの主導
- 国内外エンジニアとの技術連携・推進

技術スタック：
- AI/LLM：LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI
- 生成AI：OpenAI、Gemini、Claude、AWS Bedrock、Azure OpenAI Service、Vertex AI
- 言語：Python、TypeScript、Node.js、Go、Java、Ruby
- クラウド：AWS、GCP、Azure
- インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions
- データ基盤：BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricks
- VectorDB：Milvus、Weaviate、Pinecone、Qdrant、Chroma

【必須】
- Pythonによるバックエンド開発またはデータパイプライン開発経験
- OpenAI API、Gemini、Anthropic API等を活用した開発経験
- LangChain、LlamaIndex等の利用経験
- RAGシステムの設計・構築経験
- データ収集・前処理パイプライン構築経験
- VectorDBの選定・構築・運用経験
- AWS、GCP、Azureいずれかでのシステム構築経験
- 要件定義〜設計〜開発をリードした経験

【歓迎】
- BigQuery、Snowflake等のDWH構築経験
- Airflow、dbt等によるETL/ELT構築経験
- FastAPI、Django、Node.js等によるAPI開発経験
- Kubernetes、TerraformによるIaC経験
- Kafka、PubSub等を用いた非同期処理基盤設計経験
- MLOps環境構築経験
- LLMファインチューニング経験
- AWS Bedrock、Vertex AI、Azure OpenAI Service活用経験
- 海外チームとの開発経験

- 技術選定の根拠を論理的に説明できる方
- 抽象的な課題を構造化して解決できる方
- 生成AI・LLM技術を継続的に学習できる方
- グローバルな開発環境で協働できる方
- 実装だけでなく運用・定着まで見据えて開発できる方

- 賞与年2回（3月・9月）
- 給与改定年2回（1月・7月）
- フルリモート勤務制度
- 交通費全額支給
- 関東ITソフトウェア健康保険組合加入
- 資格取得支援制度
- 書籍購入補助（月1万円まで）
- グロービス学び放題補助
- 言語オンラインレッスン補助
- 従業員持株会制度（奨励金15％）
- メンター制度
- キャリアカウンセリング
- 部活動制度
- Happy Friday制度
- Mac/Windows選択可能

- 年間休日122日
- 完全週休2日制（土日祝）
- 夏季休暇（3日）
- 有給休暇（入社3か月後付与）
- 慶弔休暇
- 特別休暇
- 子の看護休暇
- 生理休暇